辅助诊断软件使用的是深圳硅基智能眼底图像辅助诊断软件 ( 注册证编号：国械注准20203210687)，型号为AIDRscreening，该软件诊断敏感度为87.05%，特异度为95.68%。 作为国内首个基于深度学习技术的眼底三类辅助诊断软件，深圳硅基智能眼底图像辅助诊断软件共能诊断 1 9 种眼底疾病 ( 视网膜玻璃膜疣、豹纹状眼底、黄斑病变、视网膜增殖膜、视杯扩大、视网膜出血、视网膜血管硬化、视网膜变性、视盘发育异常、视神经疾病、急性视神经炎、视网膜血管病变、视网膜静脉阻塞、视网膜动脉阻塞、视网膜裂孔、视网膜脱离、急性缺血性视网膜病变、玻璃体病变、玻璃体积血)，标准详见https://www.sibionics.com。 该软件由辅助诊断云端(含基于深度学习技术的眼底病变辅助诊断模块、数据存储模块、接口调度模块)、医生诊断客户端(含患者数据管理模块、上传下载模块、报告编辑打印模块)和系统管理端 ( 设备状态管理模块、软件授权管理模块、组织结构管理模块、患者信息管理模块 )组成。软件基于眼底彩色照片，采用基于卷积神经网络的深度学习技术对图像进行计算、分析，得出对于眼底病变的辅助诊断建议，提供给具有相应资质的临床医生作为参考。

1.5 研究内容

    本研究是基于5 G网络和A I技术，构建基于眼底图像的眼底病远程会诊系统，促进“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗模式逐步形成。由基层卫生院基层医生收集并记录每例患者姓名、年龄、性别、视力、眼部疾病病史、高血压与糖尿病病史，使用深圳硅基智能AIFCS10手持式眼底相机给客户进行眼底图像采集(图2)。信息收集后，通过5 G网络上传到海南省5 G眼科远程诊断中心平台，由A I辅助诊断系统做出初步诊断完成基层首诊。由中山大学海南省眼科医院成立的眼底图像阅片小组，根据远程眼科单张眼底像质量标准来确保采集图像清晰度来进行人工质控^[10]，诊断结果以阅片小组人工诊断为主，最终结果报告30 min内通过5G网络回传到基层单位再反馈打印纸质报告移交患者，并指导当地医生进一步治疗，必要时进行远程会诊。专家阅片小组判定需要手术治疗或需要进一步检查明确诊断的患者，建议转诊上级医院。
    研究流程见图3。

2 结果

    2020年12月至2021年11月，本研究共已收集海南省17个地区的186个卫生院，1561例眼底图片，筛查眼底病图像阳性数为185例，检出眼底病总阳性率为11.9%。其中有42例需要转诊治疗，转诊率为23%；143例不需要转诊治疗，非转诊率为77%。在1561例眼底图像中，采集异常的眼底图像有490例。排除490例异常眼底图像后，辅助诊断系统与人工诊断结果有1002张眼底图像诊断相同，69张眼底图像诊断不同，其辅助诊断系统准确率为93.3%(表1)。

表1 海南省5G眼科远程诊断平台筛查检出一览表

Table 1 List of screening and detection of Hainan 5G remote ophthalmic diagnosis platform

3 讨论

    国家卫健委、工信部对5G医疗远程应用方面提供了强大的政策支持，致力推进“一带一路”互联网+医疗服务，“互联网+医疗”是指利用互联网为代表的新一代信息技术，包括5G技术、云计算、物联网、AI等，使其与传统医疗行业融合形成一种新型服务业态，以提升医疗行业的创新能力和效率，创新服务模式。2019年，中国远程医疗与互联网医学大会正式发布了《基于5G技术的医疗网络建设标准》^[11]。该标准明确了5 G无线网络将成为医院内和医院间医疗应用的基础设施，并定义了支撑典型医疗应用的网络所需具备的功能、性能、安全性、可靠性、可维护性、环境友好性及可演进性的具体要求，这标志着5G网络将成为我国医疗体系的新一代网络基础设施。2019年以来，我国已有多家医疗机构加入5G在医疗领域中的应用试点，主要涉及医学影像应用、远程急救、远程手术指导、远程会诊等领域。其中开展远程手术指导的占比最高(44%)，其次是远程会诊(30%)，以及远程医学影像应用(11%)^[12]。

    本研究搭建的平台为5G赋能的智慧远程眼科会诊体系，让医疗大数据互联互通，提供更丰富、更优质的链路基础，物信技术融合，解决就医中“时间”和“距离”产生的难题，最大范围内实现优质医疗资源可及性。该研究使用的深圳硅基智能眼底图像辅助诊断软件已获得国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心审批，且在临床试验过程中未发生不良事件，产品的安全性和有效性达到预期，可进行临床应用。本眼科远程诊断中心构建并应用1年以来，共收集海南省17个地区的1561例眼底图片，筛查眼底病阳性数为185例，检出眼底病总阳性率为11.9%。其中有42例需要转诊治疗，转诊率为23%；143例不需要转诊治疗，非转诊率为77%。11.9%的高阳性筛查率体现了该诊断平台的重要性和必要性。该中心的构建与应用为基层医院提供便捷的眼底筛查手段，也极大地提高了基层医院对于眼底疾病的筛查速度，并能快速地让需要转诊的患者得到优质医疗资源诊治。该远程诊断平台与目前国内外研究的其他眼科AI诊断平台相比，如中山大学中山眼科中心Lin等^[13]研究的“CC-Cruiser先天性白内障AI平台”、Raumviboonsuk等^[14]研究的“糖尿病性视网膜病变AI诊断平台”，主要搭载了5G智能网络，快速智能网络的应用极大地缩短从患者登记到最终结果反馈时间。但设备使用及收集数据中也存在相应不足，在1561例眼底图像中采集异常的眼底图像有490例，考虑原因可能为患者屈光介质不清(角膜混浊、晶体混浊、玻璃体混浊)，或基层医生缺乏培训，拍照操作不当导致，也有可能是患者不配合。个别地区收集眼底图像数量较少，设备使用普及率较低，未能充分代表该地区患者眼底病阳性率。为促进信息统计工作的进程，为眼底病与高血压、糖尿病慢病管理联合做准备，我们需加强基层卫生人员眼底图像采集水平并尽量引导患者配合医疗检查，降低图像采集异常率，增加设备使用率，收集更多眼底图像数据。

    我国医疗卫生资源极度匮乏，且存在着分配不均的普遍现象，占据全球人口1/5却仅占有2%的医疗资源^[15]。海南省眼科目前同样存在医疗资源总量不足、质量不高、分布不均等问题。在此背景下，优化卫生资源配置，加强基层眼保健工作已成为当务之急，提高防盲工作的覆盖率，建立并完善防盲网络，是海南省全体医疗机构面临的重要任务。远程医疗作为海南省眼科医联体业务合作的重要技术手段，能够跨越机构与距离障碍实现优质医疗资源共享，促进“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗模式逐步形成。海南省眼科远程诊断中心的构建，有利于调整医疗资源结构布局，促进医疗卫生工作重心下移和资源下沉，提升基层服务能力，提升医疗工作体系整体质量，更进一步实施分级诊疗和满足广大群众的基本健康需要。通过远程会诊与5G技术相结合，能够在专家会诊时，实现对患者身体体征最大限度的还原，极大地提高了患者救治能力，其最终目的是实现医疗资源的优化配置，为医疗资源缺乏地区提供高质量医疗服务^[16]。另外，在科研方面，本研究将发挥大数据优势，通过5G网络建立多中心、多层级协同的科研机制，打造科研新模式，以期获取海南省热带地区眼底病流行病学数据。海南省5G眼科远程诊断中心，将5G移动通信与远程医学影像相结合，运用互联网科技催生新型医疗生产力，提高卫生经济的质量和效率，是最新一代5G移动通讯网络商业化应用的典范，也是医疗领域探索5G应用场景的一项成功的示范样板。

    目前，随着5G技术的广泛使用，医疗应用领域的涉及也进一步扩大^[17-18]。国外对于5G技术的应用于医疗领域的设想主要集中于远程诊断、远程机器人手术、在线会诊及在线健康监测等^[19]。然而，5G技术在健康医疗领域应用还处于初期阶段，目前大部分为试验性案例探索，大规模铺开还面临着一系列需要解决的问题^[1,20]：1)后续更多医疗设备接入5G网络平台，终端设备为适应5G网络的使用需要不断地开发与改进，设备之间数据标准、接口统一问题也需要得到解决；2)5G网络平台建设所产生经济成本及建设平台需要技术支持；3)针对5G网络使用过程需要出台相应的法律法规。

    5G技术的应用正引领着医疗发生变革，但新的医疗革命在发展中必定会遭遇各种新的挫折，这正需要各界人士协同合作，探索和解决5G医疗时代下医疗体系的新模式和新问题，加快智慧医疗发展，高效解决医疗资源均衡优化，推动早日完成健康中国2030的目标任务。

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