运用MDT管理模式提高眼科日间手术首台开台准时率的策略研究与效果评价
关键词
摘要
目的:通过多学科/多部门协作(multi-disciplinary team, MDT)管理模式,探讨提高眼科日间手术首台手术开台准时率的管理策略与效果评价,找出提升管理效率的最佳管理方法。方法:本研究为单中心、回顾性、前后对照的观察性研究,采用医院信息系统、手术室麻醉管理系统、钉钉排班系统及能耗系统数据,比较MDT实施前后(基线期:2023年1月1日—2023年12月31日;干预期:2024年1月1日—2024年12月31日)首台开台准时率;次要指标包括手术量、手术间利用率、护士加班时间、手术室用电能耗,评估MDT管理模式下提升日间手术首台开台准时率的应用效果。结果:运用MDT管理模式,首台手术准时开台率从77%提升到90%(P<0.01),在同期手术量增长7%、人力资源不变的情况下,护士加班时间减少41%,同期手术室能耗降低7%。结论:通过MDT协同机制,突破了传统科室间的壁垒,显著提高日间手术首台开台准时率,有效提升手术室的运营效率,促进医疗资源的高效配置,为日间手术的顺利、安全、高效地运转提供可供参考的管理模式
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文章亮点
1. 关键发现
• 本研究借助实施多学科协作(multi-disciplinary team, MDT)管理模式,大幅提升了眼科日间手术的首台开台准时率,由实施前的77%提高至实施后的90%。在手术量增长7%的情形下,还同步达成了手术间利用率提高4%、护士加班时长缩减41%以及手术室电能消耗降低7%的协同效应。
2. 已知与发现
• 首台手术开台延迟是医院运营过程中普遍面临的难题。传统垂直管理模式下存在的部门壁垒,是致使流程不畅的关键因素。本研究表明,通过组建由医务科、临床科室、手术室、护理部、信息科、后勤保障部等多部门构成的MDT专项团队,并系统性地实施“团队组建与授权、数据驱动问题定位、协同根因分析、制定改进措施、持续质量监控”的五步闭环管理,能够有效破除部门间的协作障碍,从系统层面解决手术延迟问题,实现全流程的优化。
3. 意义与改变
• 本研究的价值在于,创新性地将MDT这一常用于临床诊疗的协作模式引入手术室运营效率管理领域,并验证了其有效性。该研究突破了以往各部门“条块分割”的传统管理理念,构建了一种可复制的、以数据为导向、以多部门协同为核心的手术室精细化管理模式。此模式不仅提高了手术室的运营效率与资源利用效率,还减轻了护士工作负荷与改善了患者就医体验,同时推动了医院的节能减排工作,为公立医院实现高质量发展提供了实践借鉴。
手术室作为医院的核心资源平台,其运营效率是衡量医院整体管理水平与服务效能的关键。首台手术准时开台率是评估手术室流程顺畅度和多部门协同能力的重要指标,其重要性已形成共识[1]。然而,首台手术延迟是国内外医疗机构普遍面临的运营管理难题,这一问题在日间手术模式下尤为突出[2]。日间手术以其周转快、效率高为特点[3],首台手术的延迟会引发连锁反应,导致后续手术排程整体顺延,不仅延长患者等待时间、增加医疗风险,更直接造成手术室资源闲置与浪费[4-5]。
随着《公立医院高质量发展促进行动(2021—2025年)》的推进,“提质增效”成为医院管理的核心目标[6]。我院作为大型眼科专科医院,日间手术覆盖率高达94%以上,年手术量超过10万台,其高效运转对医院整体绩效至关重要。在此背景下,本院2023年的数据显示,日间手术首台准时开台率仅为77%,这一数据远低于理想水平,反映出内部管理流程存在优化空间。偏低的准时率导致了手术间利用率不足、护士加班频繁、能耗成本高等一系列问题,严重制约了手术室运营效率的进一步提升。因此,探索有效的管理策略以破解首台手术延迟困境,对本院而言具有极大的现实紧迫性。
传统以科室为单位的垂直管理模式,容易形成信息与流程壁垒,是导致部门间协作不畅、手术延迟的重要原因。多学科协作(multi-disciplinary team, MDT)模式通过打破科室界限,围绕共同目标组建跨部门团队,进行集体决策与协同执行,为系统性地解决复杂流程问题提供了新模式,该模式在提升医疗质量方面已有广泛应用[7-8]。但其在优化手术室运营效率,特别是在提升首台手术准时率方面的应用价值与具体实施路径,仍有待深入探讨与实践验证。
基于上述背景,本研究旨在通过构建并实施MDT管理模式,系统探讨其在提高眼科日间手术首台开台准时率方面的管理策略与应用效果。研究结果预期不仅能够直接提升本院手术室的运营效率,优化人力资源与能耗配置,其构建的协同管理机制与流程优化方案,也可为同类医疗机构开展日间手术管理提供有益参考,具有重要的理论与实践意义。
1. 资料与方法
1.1 研究设计与数据来源
1.1.1 研究设计
本研究为单中心、回顾性、前后对照的观察性研究。以2023年全年(1月1日—12月31日)的数据作为基线期(对照组),此阶段沿用传统管理模式。以2024年全年(1月1日—12月31日)的数据作为干预期(观察组),此阶段系统实施MDT管理模式。通过比较两组数据,评估MDT模式的应用效果。本研究已通过中山大学中山眼科中心医学伦理委员会审查,并获准免知情同意(批件号:2026KYPJ026)。
本研究的纳排标准如下:
纳入标准:1)手术类型:本中心所有眼科日间手术;2)目标分析对象:各手术间每日的首台择期手术;3)数据要求:手术室麻醉管理系统中 (operating room anesthesia management system, ORMS),该首台手术的“计划开台时间”与“实际切皮时间”记录均完整、有效。
排除标准:1)急诊手术;2)研究期间内已安排但最终取消或未实施的手术;3)目标首台手术的“计划开台时间”或“实际切皮时间”数据缺失或存在明显逻辑错误的记录。
1.1.2 数据来源
研究数据来源于医院多个核心信息系统,确保了数据的全面性和准确性。主要包括医院信息系统 (hospital information system, HIS) 与 手术室麻醉管理系统 (operating room anesthesia management system, ORMS),用于提取首台手术开台时间、手术量、手术间使用时长等核心数据。护理排班系统 (钉钉),用于获取护士加班时间的精确记录。能耗管理系统,由后勤保障部门提供,用于提取手术室月度用电量数据。
1.2 观察指标与计算方法
本研究设立了1项主要观察指标和4项次要观察指标,具体定义与计算方法如下。
1.2.1 主要指标:首台开台准时率
定义:首台开台准时率是衡量手术室流程效率的核心指标[9]。本研究将其定义为每日每个开放手术间内,首台择期手术的实际切皮时间不晚于计划切皮时间。
计划开台时间:根据本院日间手术安排,统一设定为上午09:00:00。
准时判定:实际切皮时间 ≤ 09:00:00 即判定为准时。
计算公式:首台开台准时率 (%) = (准时开台的首台手术例数 / 首台手术总例数) × 100%。
1.2.2 次要指标
1)手术量。统计月度内完成的所有眼科日间手术例数(包括首台与非首台手术),排除已取消或未实际实施的病例。用于评估在效率提升的同时,服务产能的变化。
2)手术间利用率。定义:反映手术间资源的有效使用程度。计算公式:手术间利用率(%) = (同一手术间内所有手术的“患者入室至出室”时间总和 / 手术间计划开放总时长) × 100%。
3)护士加班时间。定义:衡量护理人员工作负荷的重要指标。计算方法:从护理排班系统中提取每位手术室护士每日的实际下班时间与计划下班时间之差,仅取正值进行累计(单位:h)。月度数据为所有相关护士的加班小时数总和,并排除了与非手术活动相关的加班。
4)手术室用电能耗。定义:间接反映手术室运营效率和资源利用情况的指标。数据获取:记录手术室区域的月度总用电量(单位:度)。若研究期间存在手术间装修或扩容等情况,将进行单位面积或单位开放间数的能耗校正,以确保数据的可比性。
1.3 统计学方法
所有数据均使用SPSS 26.0统计软件进行处理与分析。
对于主要指标(首台开台准时率),其为分类变量,采用χ2检验比较观察组(2024年)与对照组(2023年)之间的差异。
对于次要指标(手术量、手术间利用率、护士加班时间、用电能耗),其为正态分布变量,采用两独立样本t检验进行组间比较。
双侧P < 0.05为差异有统计学意义。
1.4 MDT管理模式实施
MDT模式的实施构成了一项系统性工程,涵盖了从问题识别、方案制定到措施实施的全流程管理。为系统化解决首台手术开台不准时的问题,本院组建了MDT专项工作组,并建立了一套标准化、流程化的闭环管理机制。该机制包含5个核心阶段:团队组建与授权、数据驱动下的问题精准定位、协同根因分析与会诊、制定并执行针对性改进措施、持续质量监控与反馈优化。具体实施流程如下。
1.4.1 第一阶段:团队组建与明确授权
本项目由医院医务科正式发起并牵头项目实施,赋予MDT团队跨部门协调的行政权力。团队核心成员(表1):1)临床科室,包括各临床专科的护士长及手术医生代表(负责反馈临床实际困难与需求)。2)手术室,包括手术室护士长、麻醉医师代表(负责手术室内流程优化与协调)。3)支撑部门,包括信息科工程师(负责数据提取、系统接口优化)。4)后勤保障部负责人(负责设备巡检、环境保洁、能耗管理)。5)运输中心主管(负责患者转运调度)。6)项目领导,包括医务科及护理部领导(负责总体决策、资源调配与冲突仲裁)。
|
部门 |
主要职责 |
|
医务科 |
作为牵头部门进行实地调研,分析数据,统筹各项工作 |
|
护理部 |
负责统筹手术室人力资源管理 |
|
手术室 |
参加实地调研,落实各项改进措施 |
|
信息科 |
信息系统数据的导出 |
|
后勤保障部 |
手术室辅助人员的人力保障和管理 |
|
临床各专科 |
反馈意见,配合及落实改进措施 |
明确目标与机制:召开启动会,明确团队共同目标为“将首台开台准时率提升至90%”,并确立每周例会制度、问题上报路径及决策流程。
1.4.2 第二阶段:数据提取与问题精准定位
在信息科的支持下,主要提取首台开台准时率、手术量、护士加班时间、手术间利用率、手术室能耗等关键观察指标。由手术室每月进行数据统计与分析,精准定位延误高发的“重点科室”、“重点环节”及“重点时段”。
1.4.3 第三阶段:现场调研与多维度根因分析
MDT团队深入各临床科室开展实地调研,依据现场发现及数据支撑,查明首台手术开台准时率较低的主要原因涵盖:临床科室于上午进行交班或业务学习;对前一日手术患者进行复诊;对当日手术患者开展术前检查评估与麻醉评估;当日有大批量日间手术患者入院;管理部门监管力度不足等,绘制鱼骨图,从“人、机、法、环”多个维度展开剖析(图1)。

1.4.4 第四阶段:制定并执行改进措施
1.4.4.1 建立多部门联动与协作机制
由医务科和手术室优化《手术室管理制度》,明确首台开台时间不得晚于早上9点;设置目标值为“将首台开台准时率提升至90%”;将准时开台率纳入综合目标管理体系。
1.4.4.2 多部门协作流程优化
临床各科室实行患者错峰安排,提前办理入院手续,并制定明确的手术入院指引。手术室安排巡回护士于7:50准时到岗,预先准备仪器设备和所需物品,强化病房与手术室之间的充分沟通与协作。
1.4.4.3 调整查房、交接班与诊疗工作安排
将临床各科室的业务学习统一安排在每周一早上7:30进行,术后患者的复查工作则安排在交接班之前完成。同时,要求医生妥善安排其他事务及会议,确保与手术单元的时间错开。
1.4.4.4 落实麻醉访视与术前准备
麻醉科需提前1 d进行麻醉访视,详细评估患者身体状况,制定个性化麻醉方案,并与患者及家属充分沟通麻醉相关风险及注意事项,确保患者以良好状态迎接手术。同时,手术室护士在术前需再次核对患者信息、手术方式及所需特殊物品,保证手术能够按时、顺利开展。
1.4.4.5 信息动态监测与反馈
实时获取患者从出病区至手术结束的具体时间节点,及时追踪并分析延迟开台现象,每月定期公布各临床科室的准时开台率。
1.4.5 第五阶段:持续质量监控与固化
MDT团队对数据进行动态监测、定期公布和复盘,通过回顾数据,分析新出现的波动或问题,及时调整策略,构建“计划-实施-检查-处理(Plan-Do-Check-Act,PDCA)”的持续改进闭环。将行之有效的改进措施纳入医院管理制度,确保MDT模式的成果得以长期保持和广泛推广。
2. 结果
实施MDT管理措施后,对比2023年与2024年手术室首台开台准时率等运营数据,全院首台开台准时率由77%提升至90%,P<0.01(表2),同时,手术量增长7%,手术间利用率提高4%,手术室能耗下降7%(表3),护士加班时间减少41%(表4)。
|
序号 |
病区 |
观察组(实施后) |
对照组(实施前) |
χ2值 |
P值 |
||||
|
首台手术 |
准时台数 |
准时率 |
首台手术 |
准时台数 |
准时率 |
||||
|
1 |
白内障 |
498 |
483 |
97% |
475 |
430 |
91% |
1.78 |
0.182 |
|
2 |
青光眼 |
662 |
622 |
94% |
602 |
555 |
92% |
0.02 |
0.887 |
|
3 |
角膜 |
498 |
413 |
83% |
485 |
363 |
75% |
4.21 |
0.040 |
|
4 |
特需 |
37 |
31 |
85% |
42 |
37 |
89% |
0.05 |
0.821 |
|
5 |
眼底外 |
1242 |
1204 |
97% |
1163 |
819 |
71% |
45.67 |
<0.001 |
|
6 |
急症与眼外伤 |
752 |
631 |
84% |
743 |
501 |
68% |
15.89 |
<0.001 |
|
7 |
斜弱视 |
399 |
371 |
93% |
369 |
327 |
89% |
0.29 |
0.592 |
|
8 |
眼眶病与眼肿瘤 |
636 |
534 |
84% |
612 |
387 |
63% |
22.92 |
<0.001 |
|
9 |
泪道与眼整形 |
1450 |
1290 |
89% |
1230 |
660 |
54% |
65.32 |
<0.001 |
|
平均值 |
|
|
|
90% |
|
|
77% |
28.83 |
0.0003 |
|
项目 |
观察组(实施后) |
对照组(实施前) |
趋势 |
|
手术量/台 |
92 353 |
85 998 |
↑7% |
|
手术间利用率/% 手术室用电量/度 |
78 1 843 069 |
74 1 964 863 |
↑4% ↓7% |
|
项目 |
观察组(实施后) |
对照组(实施前) |
95%CI |
P值 |
|
护士加班时间/h |
3 628 |
6 246 |
(−460.78, −121.56) |
0.002 |
3. 讨论
3.1 MDT模式的应用显著提升首台开台准时率
MDT模式的推行显著提高了眼科日间手术的首台开台准时率,从2023年的77%提升至2024年的90%(P<0.01)。这一成果充分展示了多学科协作机制在优化手术流程中的高效性,有效减少了因部门间沟通不畅导致的手术延误。首台开台准时率的显著提升,不仅凸显了MDT模式在流程管理上的显著优势,还反映了团队协作对提升手术室整体效率的积极影响。从系统论的视角来看,MDT模式打破了传统科室间的信息壁垒,实现了术前准备、患者转运、设备调配等关键环节的无缝衔接,从而确保了手术的准时开展[10-12]。
3.2 首台开台准时率提高,助力节能减排
MDT模式应用于提升眼科日间手术首台开台准时率的实践中,取得了能耗降低7%的显著成果。首台手术的准时开展不仅提升了医疗服务效率,还与节能减排目标紧密相连。MDT模式的实施优化了手术流程,有效减少了因手术延误导致的额外能源消耗[13]。具体而言,手术的准时开始使得手术室内的照明、空调、层流洁净系统等大型高耗能设备的运行时间得到精确控制,避免了因等待或流程脱节而产生的能源空耗。同时,首台手术的准时进行减少了手术室的无效空置时间,提高了单位时间内的手术产出,从而降低了单台手术的能源分摊成本,提升了医院的绿色运营水平[14]。此外,通过信息共享机制,使后勤保障部门能根据手术排程动态调整环境控制系统,避免了设备的无谓空转,实现了节能降耗的精细化管理[15]。因此,首台开台准时率的提高不仅是医疗服务质量提升的标志,也是医院实现节能减排、促进可持续发展的有效手段。
3.3 首台开台准时率提高,有效减少护士加班时间
在眼科日间手术流程中,首台手术的准时开展对护士的工作负荷与职业体验产生了积极影响。根据2024年数据显示,相较于2023年,护士的加班时间减少了41%,这一改进效果尤为显著。传统上,首台手术延迟会引发连锁反应,压缩后续手术间的衔接时间,迫使护士通过延长工作时间来弥补效率损失,这不仅增加了体力消耗,也带来了精神压力[16]。MDT模式实施后,流程的优化确保了手术日的节奏更具可预测性。首台手术的准时开展使得整个手术流程更加顺畅,护士能够按照既定计划高效完成各项任务,显著减少了非计划性的等待和被迫加班。这种改变不仅直接改善了护士的工作与生活平衡,降低了因疲劳导致的护理缺陷风险,还有效提升了其职业满意度和幸福感[17-19]。因此,首台手术的准时开展对于稳定护理队伍、提升护理质量及保障患者安全具有深远意义。
3.4 首台开台准时率提高,有效提升手术室利用率
手术室的有效利用率对医院外科手术的周转效率具有直接影响。其中,首台手术的准时开台率作为衡量手术室工作效率的关键指标之一。相较于2023年,2024年手术室的利用率提升了4%。首台手术的准时启动确保了手术室能够依照既定计划高效运作,显著减少了空置时间。传统上,首台手术的延迟常导致后续手术安排的混乱,使手术室无法实现高效周转,进而影响整体使用效率。然而,随着首台手术准时开台率的提高,手术室的安排变得更加规范和高效。每台手术均能在规定时间内顺利进行,这极大地提升了手术室的利用率。这不仅有助于提高医院的运营效率,还能为患者提供更加及时和高效的医疗服务。因此,提高首台手术的准时开台率对于优化医院资源配置和提升手术室利用率具有至关重要的意义。
3.5 首台开台准时率提高,显著改善患者的就医体验
手术延迟是引发患者及家属焦虑和不满的重要因素[20]。首台开台准时率的提升,确保了手术日程的可靠性和可预测性。患者能够按照预期时间接受手术,大大减少了在病区或手术等候区因未知等待而产生的紧张情绪,提升了整个就医过程的流畅度和舒适度[21]。日间手术的优势在于“短、平、快”。首台手术的准时启动为后续手术的按时完成、术后观察以及计划内出院提供了坚实的时间保障。避免了因前序手术严重延迟导致的后续手术取消或患者被迫转为住院的情况,确保了日间手术流程的完整性和效率[22-23],使患者真正享受到日间手术模式带来的便利。
综上所述,通过MDT管理模式的实施,本院不仅显著提高了眼科日间手术的首台开台准时率,更在提升患者安全与就医体验、优化人力资源配置、降低运营成本及促进绿色医院建设等方面取得了综合效益。本研究为同类医疗机构提供了一套可复制、可推广的,以多部门协作为核心的手术室精细化管理模式,对推动公立医院高质量发展具有积极的参考价值。
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基金
1. 国家卫生健康委2024年度现代医院管理研究课题(66AB2024001-2)。 This work wassupported by National Health Commission 2024 Research Topic on Modern Hospital Management (66AB2024001-2).
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